跨境电商创业月会M06:聊下AI,聊下卷国价值
招一个国内客户10块,招一个海外客户100块。聊聊AI与生产力、知识付费、普通人的关系。

一些进展
S项目
这两个月逼自己沉下心来,学习做一个directory类型的web产品。目前进展60%吧,定位、搭框架、前后端能力和工具学习都有了一些实质的进展。感觉顺利的话7,8月份能上线。
其他事情我几乎逼自己处于"禁闭"状态,害怕再次分心后放弃,毕竟我想做互联网产品0-1开发这件事嘴炮了很久很久,每次甚至都到不了半途而废的阶段,几乎都是开局就废。这次直接减少干扰,所有事情都静默处理。
日常收入上,主要靠付费社群、主体付费业务、affialiate、自己的独立站这些偏被动收入维持生计。
项目投入
目前已产生的:
- Claude月费:83块/月,没有AI一切都不可能
- 建站SaaS平台webflow:80块,就是头铁非要想尝试新的平台,但的确是解决我需求的最好方式了
- UIUX模板库:300+块/月,建好后就可以不续费了
- UIUX设计师freelancer:9000+块一次性。其实单从设计而言,UIUX模板库其实已经帮我解决了60%的问题,AI解决了20%,但剩下的20%的工作如果让自己硬啃,倒是也可以,但我觉得没必要。另外一面,我也更全面地了解到设计服务者视角的内容
- 未来可能还会产生的费用:一些抓数据的API费用、看自己心情是不是需要再找webflow的development帮我把后续页面做出来的费用、一些必要的工具saas费用
- 保守估计:项目发射后,第一阶段的运营支出每个月在1-2K人民币左右
项目收入上,真的没什么预期。但是我觉得这种感觉是对的:
- 是没有什么创业项目是有绝对把握的
- 当你投入一项你认为可持续性的行业中去,你就会发现一切的投入都是可复用的、一切的工作内容不需要担心"周期与淘汰",你尽可能一直沉淀、迭代就行。这之间一定经历过崩溃与焦虑,但整体而言是比较乐观的
自媒体整体更新频率大幅降低了。但是再忙也要让海獭冲浪冲冲冲,7期内容喜提846个订阅!等忙完这一阵,正式启动线下活动+内容录制。


一些分享
1. AI与生产力
如果大家对"实践才是最好的老师"这句话没有意见,那么如今AI就是你实践的全方位助推器,你根本不需要担心"别叭叭,我什么都不会,我怎么实践?"
什么叫"会"?系统性看完一本书?学完某个知识博主的一套教程,你就会了?你会个der。
AI正在彻底变革人类的生活方式。目前而言,不存在"学习"阶段,而是直接上手干,干着干着,哪里不会"点"哪里。再也不用0-1系统性学习边学边忘、或者一学就会一上手就废,而是直接上手开干,干啥学啥,这样学的块,还有持续的正反馈。
2. AI与知识付费
这么一来,知识付费其实也会慢慢成为一个很蠢的生意。当然,众所周知,比较高阶的知识付费卖的其实本身就不是知识信息差本身,而是情绪、资源、圈子。
90%的知识信息差都可以被AI解决。最近Shopify新版本,AI直接可以给你在主题模板里生成一个你想要的section。这放在半年前都是巨大能力差,你得用插件、学代码才能搞定。
知识付费,要么去卖那10%的信息差;要么就做好情绪/资源/圈子。
3. AI与普通人
我不是一个AI博主,且我拥有一个自己的真实业务。就这两点,我的分享价值应该胜过1000%外面的AI博主。
AI博主给你扯这神器扯那牛逼,说这个颠覆说那个颠覆的,真的,可信度就1%,到头来就还是卖你AI课卖你通用套壳AI,说来说去就都是那些场景:什么智能客服、智能销售、智能物料生产巴拉巴拉的。
普通人需要掌握什么AI基础能力呢?
第一个,普通人应该先把AI从脑子里删除,不用以AI为驱动去跟着那些AI搞钱博主尝试这个尝试那个的。而是,先去想想自己到底真实的、可持续的业务场景是什么,真实的业务需求是什么。
否则呢?今天这个AI博主说数字人自媒体香、后天又说xhs爆款搬运香、大后天说什么AI写小说香,你自己跟个无头苍蝇一样一路跟着吃屎,还是付费吃屎。
以前想尝试副业创业你会找理由"我不会",现在没这个理由了。一切你都可以会,但前提是,你得知道你到底想要"会什么"。也就是What比how更重要了。
而如果你连What都想不清楚,那我也没办法啊。我曾经也是被AI博主给炫的迷迷糊糊的,每天就是被整的硬焦虑。
第二个,当你有了真实的业务场景和业务需求后,别管是什么,做跨境个卖、做个人应用开发者、做你本专业的freelancer、做个人自媒体,随便你。我认为很重要的一个系统化能力是AI自动化。
以前这玩意叫RPA,得是专人为专门的客户定制开发,导致普通人不适用。现在不一样了,AI+自动化工具,完全可以让个人也可以开发出适用。
常见问题解答 (FAQ)
总结
AI正在彻底改变我们的工作方式,但它不是魔法,而是工具。对于跨境电商从业者来说:
- 实践优先:不要等学会所有东西再开始,边做边学
- 业务驱动:先有真实的业务场景,再用AI赋能
- 自动化思维:找出重复性工作,用AI自动化
- 警惕 hype:不要被AI博主带偏,关注实际业务价值
最重要的是:AI让"不会"不再是借口。在AI时代,真正重要的是你有没有清晰的业务目标和持续执行的能力。
与其焦虑AI会取代谁,不如思考如何用AI让自己变得更强大。

